人工智能+傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人=智能機(jī)器人
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　　傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人是機(jī)械設(shè)計(jì)與制造技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)的高度融合。
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　　人工智能是數(shù)據(jù)和算法的集合，計(jì)算能力(芯片)不斷躍升是人工智能得以廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。目前人工智能仍處于弱人工智能的階段，形成突破的領(lǐng)域仍比較局限。人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)既具備機(jī)器人的肢體又具備類人智慧的機(jī)器人是人工智能和機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)。智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人技術(shù)融合發(fā)展的結(jié)果。
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　? ?專注機(jī)器人智能物流領(lǐng)域的Geek+，通過人工智能和機(jī)器人技術(shù)賦能物流倉儲行業(yè)，通過智能揀選、搬運(yùn)、分揀等倉儲物流環(huán)節(jié)的優(yōu)化，高度柔性的人機(jī)交互，來實(shí)現(xiàn)提高倉庫效率，降低人工成本及人工勞動(dòng)強(qiáng)度的目的。
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　在標(biāo)準(zhǔn)場景中，工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)的產(chǎn)品批量較大，有大量的重復(fù)性工作，需要高頻次的軌跡優(yōu)化，比如機(jī)床加工、零件安裝等應(yīng)用。此時(shí)可以通過小樣本監(jiān)督學(xué)習(xí)，讓機(jī)器人擁有自適應(yīng)、進(jìn)化功能。
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　　在智能制造過程中，機(jī)器視覺主要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。
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　　此外，設(shè)備故障監(jiān)測與預(yù)警也是人工智能在工業(yè)場景的一大落地應(yīng)用，這類方案可監(jiān)管工廠廠房每一臺機(jī)器人，并預(yù)測機(jī)器人的異常狀況，在機(jī)器人出現(xiàn)問題前加派技術(shù)人員進(jìn)行維修作業(yè)。
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　　此外，如果有機(jī)器人發(fā)生故障，這類方案也能讓相鄰的機(jī)器人自動(dòng)承擔(dān)其生產(chǎn)線上的任務(wù)，以避免或減少設(shè)備停產(chǎn)損失。
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　　萬變不離其宗，人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場景大多與上述類似或相關(guān)。業(yè)內(nèi)人士一致認(rèn)為，人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合將改變傳統(tǒng)的機(jī)器人行業(yè)格局，就像智能手機(jī)對傳統(tǒng)手機(jī)的顛覆一樣。
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　　插上人工智能的翅膀，國產(chǎn)機(jī)器人能否彎道超車？
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　　一談到工業(yè)機(jī)器人，大家必然會提到ABB、庫卡、發(fā)那科、安川。業(yè)內(nèi)人士分析，寡頭壟斷產(chǎn)生的條件是：
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　　第一，市場空間的擴(kuò)大速度不足以容納更多的同類廠商進(jìn)入，少數(shù)大公司的產(chǎn)能已經(jīng)基本滿足所有客戶的總需求；
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　　第二，技術(shù)非常成熟，難以產(chǎn)生顛覆性的新技術(shù)，處于追趕位置的公司難以通過技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。
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　　對于國產(chǎn)機(jī)器人來說，對于國際巨頭一直處于追趕的狀態(tài)，在這樣的市場格局之下，國產(chǎn)機(jī)器人開始選擇從細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)入，試圖通過“一技之長”在局部戰(zhàn)場取得勝利。中國要改變追趕的局面，主要有兩大超越機(jī)會：
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　　其一，中國是巨大的機(jī)器人應(yīng)用增量市場。
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　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在3C領(lǐng)域，中國的手機(jī)年產(chǎn)量超20億部，電視、冰箱、空調(diào)等產(chǎn)量均穩(wěn)居世界第一；在物流和電商領(lǐng)域，每年的快遞包裹數(shù)量超過4百億，也就是人均達(dá)30件，穩(wěn)居世界第一；在食品化工領(lǐng)域，化肥產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。巨量的實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求為人工智能的落地提供了龐大的練兵場。
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　　其二，中國的人才、技術(shù)處于第一梯隊(duì)。
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　　與機(jī)器人本體技術(shù)相比，中國在人工智能領(lǐng)域相對領(lǐng)先，具體體現(xiàn)為在AI領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量都在世界前二；對深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施做出了重要貢獻(xiàn)；知名研究院、高校在世界上屬于第一梯隊(duì)；在各類AI競賽上刷榜等。
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　　在具體實(shí)踐上，隨著國產(chǎn)機(jī)器人性價(jià)比的提升，工業(yè)界對國產(chǎn)機(jī)器人認(rèn)可度的提高，機(jī)器人企業(yè)針對具體行業(yè)或應(yīng)用場景的實(shí)際需求，創(chuàng)造性的應(yīng)用人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，提出解決方案并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的產(chǎn)品，空間巨大，這也是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的重點(diǎn)方向。
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