關于物聯(lián)網是如何使制造業(yè)發(fā)生革命性變化的,人們已經討論了很多。許多研究預測，到2020年將有超過500億臺設備連接在一起。預計每個工廠每天收集的數據點將超過14.4億。

這意味著對連接性、計算能力、服務速度和質量等方面的前所未有的需求和期望。在關鍵操作中可以承受任何延遲嗎？這是邊緣計算的最大驅動力。更多的計算能力布置在接近數據源的地方，也就是物聯(lián)網（IoT）中的“物”。

邊緣計算和驅動力

邊緣計算是指在網絡邊緣進行數據處理的能力,它更接近數據源。通過邊緣計算,每個邊緣設備都可以收集數據,使用由云來執(zhí)行的數據處理模型,并將其打包以進行處理和分析。根據IDC的研究，未來3年內,預計大約有45%由IoT產生的數據，會在接近或就在網絡的邊緣被存儲、處理、分析和操作,并且會有超過60億個設備被連接到邊緣計算解決方案。邊緣計算基礎架構最大限度地減少了云基礎架構的固有挑戰(zhàn),這是邊緣技術的關鍵驅動因素。

邊緣計算的5大優(yōu)勢

邊緣計算不斷被接受，并逐步成為主流,為各個行業(yè)帶來許多潛在的優(yōu)勢。邊緣計算為智能制造帶來了如下5大潛在優(yōu)勢:

1.更快的響應時間:數據存儲和計算能力被分散布置在本地。數據無需往返于本地和云端，因此可以減少延遲并加快響應速度。這將有助于阻止關鍵的機器操作崩潰或危險事件的發(fā)生。

2.更可靠的操作:對于大多數遠程資產來說,監(jiān)控不穩(wěn)定的網絡連通區(qū)域(如油井、農用水泵、太陽能農場或風車)可能很難。

邊緣設備具備的在本地存儲和處理數據的能力，可以確保在因特網連接受限的情況下，不會出現(xiàn)數據丟失或操作失敗。

3.安全性和合規(guī)性:邊緣計算技術避免了在設備和云之間進行大量的數據傳輸，只需要將重要的模型構建數據傳輸到云中，就可以在本地過濾敏感信息,。這使用戶能夠構建一個足夠安全以及遵從法規(guī)的框架,對于企業(yè)安全和審計也非常有幫助。

4.成本效益:隨著對IoT的逐漸接受，一個受到關注的比較實際的問題是，由于網絡帶寬、數據存儲和計算能力所帶來的前期費用的增加。邊緣計算可以在本地執(zhí)行大量的數據計算,這使得企業(yè)能夠決定在本地運行哪些服務以及哪些數據需要傳送到云端,從而降低了IoT整體解決方案的最終成本。

5.新舊設備之間的互操作性:邊緣設備可以充當老舊機器和現(xiàn)代機器之間的通信聯(lián)絡。這使得老舊工業(yè)機器能夠連接到先進的物聯(lián)網解決方案,并實現(xiàn)從老舊或現(xiàn)代機器中獲取有用信息等立竿見影的收益。

也許有人可能會想,邊緣計算可能會取代云,但這是不可能的。盡管邊緣計算具有許多優(yōu)點,但云帶來了大數據集計算、預測和機器學習以及人工智能算法等強大的功能。結合二者的力量,邊緣計算和云計算將為智能制造構建一個經濟高效、功能強大的解決方案。

責任編輯：焦旭