制造業(yè)是中國實體經濟的根基，但缺乏享有盛譽的制造業(yè)品牌又是中國經濟的致命弱點，如果有誰能重塑中國制造業(yè)，其意義與價值甚至超過阿里巴巴過去對零售行業(yè)的重塑。而馬云敏銳的捕捉到物聯(lián)網、大數據、云計算與人工智能等技術的發(fā)展對升級中國制造產業(yè)的機會與意義，我想，這才是其對“新制造”傾注格外熱情的核心原因吧。

礪石商業(yè)評論創(chuàng)始人 劉學輝 |?作者

付迎爽 |?編輯

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近日，“新制造”突然成為商業(yè)界極為關注的一個熱點話題。

這個話題源于阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬云于2018年9月19日，在“2018年杭州?云棲大會”上發(fā)表的《從新零售到新制造》演講，在這次演講中，馬云系統(tǒng)闡釋了其對于“新制造”的思考。

馬云表示，“新制造”將很快對全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來席卷性的威脅和席卷性的機會，所有的制造行業(yè)所面臨的痛苦將遠遠超出想象，同時“新制造”也將為洞察到這一趨勢的企業(yè)帶來新機遇。

那么什么才是“新制造”呢？

馬云在演講中如此定義新制造的標準，“是不是按需定制？是不是個性化？是不是智能化？”

馬云認為未來90%以上的機器設備都將植入芯片，萬物都將實現聯(lián)網，也就是產業(yè)界所講的物聯(lián)網，物聯(lián)網的英文名稱是：Internet of things，簡稱IoT。在IoT時代，聯(lián)網的生產設備將創(chuàng)造出海量數據(16.980,?0.02,?0.12%)，這些數據將成為制造業(yè)必不可少的生產資料。借助大數據，企業(yè)原來的B2C的制造模式將會徹底走向C2B的改造，也就是按需定制。

工業(yè)時代的流水線以規(guī)?；c標準化生產為目的，而數據時代則是在流水線上實現個性化生產。

關于新制造，馬云另外一個重要判斷是“新制造是制造業(yè)和服務業(yè)的融合，新制造的競爭力將不在于制造本身，而是在于制造背后的創(chuàng)造思想、體驗、感受以及服務能力?！?/p>

關于這一點，筆者比較有感觸，在馬云云棲大會發(fā)表《從新零售到新制造》演講的第二天，筆者在西安參觀了萬科公司的物業(yè)、教育與醫(yī)療等新業(yè)務，并與萬科董事長郁亮就這些業(yè)務布局進行了深入交流。萬科是中國最優(yōu)秀的房地產企業(yè)，其公司主業(yè)也可以理解為住宅領域的生產制造業(yè)務，郁亮解釋稱，萬科的物業(yè)、教育與醫(yī)療等業(yè)務，本質上是圍繞住宅主業(yè)的服務業(yè)務，這些服務的核心是為提升萬科業(yè)主的居住體驗，它們都是萬科住宅產品差異化競爭力的組成部分。

萬科“住宅+服務”的模式，與馬云“新制造”概念中倡導的“制造與服務融合”的理念不謀而合。

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“新制造”概念并非在本次云棲大會上第一次被提出，在兩年前的云棲大會上，馬云就曾對外宣布了阿里巴巴集團“新零售、新制造、新金融、新技術與新能源”的“五新”戰(zhàn)略，馬云預測未來30年，這五個新將會方方面面的，對各行各業(yè)發(fā)動巨大的沖擊和影響。

在2016年云棲大會提出“五新”戰(zhàn)略后，阿里巴巴集團率先在“新零售”領域發(fā)力，以盒馬鮮生為代表的新零售模式引領了一場線上線下一體化融合的商業(yè)革命，深刻改變了品牌商和傳統(tǒng)零售業(yè)，并為消費者帶來了全新的價值。當時外界的目光都聚焦在“新零售”的布局上，馬云關于“新制造”的提法并未引起外界過多關注。

但在之后的2017世界物聯(lián)網無錫峰會，2018年首屆智能博覽會與2018年上海世界人工智能大會上，馬云又屢屢宣揚“新制造”的概念，強調未來的制造業(yè)一定是“Made in Internet”，是制造業(yè)和服務業(yè)的完美結合。

作為中國最具商業(yè)洞見的企業(yè)家，馬云為什么對“新制造”傾注格外的熱情，這值得我們深入研究與思考。

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筆者曾讀過《海底撈你學不會》一書作者黃鐵鷹先生寫過的一篇文章《移民的尷尬》，黃鐵鷹先生現定居在澳大利亞，其在這篇文章中，講述了他在澳洲職業(yè)學校讀海洋技師課時的一個經歷。

一個澳洲同學，買了一輛中國生產的皮卡車，黃鐵鷹先生問他，“這車怎么樣？”

澳洲同學說，“不錯。主要是便宜，差不多是豐田價錢的一半?！?/p>

澳洲同學看黃鐵鷹先生開一輛日本車，問他：“你怎么不買中國車？”

黃鐵鷹先生說，“我不太相信中國車的質量。”

澳洲同學笑著指著黃鐵鷹說，“哈哈，你這個中國人也不相信中國產品質量？”

黃鐵鷹先生有點尷尬地說：“有些中國產品質量可以，有些我不太放心。”

筆者能猜到，黃鐵鷹先生文章中提到澳洲同學購買的中國汽車品牌應該就是長城汽車(6.140,?0.00,0.00%)，長城汽車最早憑借皮卡車起家，在海外市場頗具口碑。黃鐵鷹先生的這篇文章引起了我的一些思考，他的尷尬其實也是所有中國人的尷尬。

雖然近些年中國互聯(lián)網產業(yè)迅速發(fā)展，但在實體經濟中卻極度缺乏優(yōu)秀的制造業(yè)品牌，各行各業(yè)的領導品牌多由海外企業(yè)占據。例如，汽車領域大家青睞的多是寶馬、奔馳、大眾、通用、福特、豐田與本田等海外品牌，日化領域大家多選擇寶潔與聯(lián)合利華，食品飲料領域也由雀巢、達能與瑪氏等品牌占據主導地位．．．．．但發(fā)達的制造業(yè)才是一個大國經濟的根基。

前不久，筆者在互聯(lián)網產業(yè)與金融產業(yè)都不算發(fā)達的德國考察，其發(fā)達的汽車、機械等傳統(tǒng)制造產業(yè)給筆者留下了深刻的印象。當地居民都對寶馬、奔馳、大眾、博世與西門子等制造企業(yè)給予了高度評價，他們認為這些企業(yè)不僅很好的解決了當地社區(qū)的居民就業(yè)，提升了國民的整體收入與社會福利，政府還把實體產業(yè)貢獻的稅收源源不斷的投入到當地的自然環(huán)境改善中去，奠定了德國經濟與社會繁榮的基礎。

而中國一向引以為傲的互聯(lián)網產業(yè)，除了沉淀下BAT等為數不多的幾家創(chuàng)造了較大用戶價值與商業(yè)價值的企業(yè)，其他大多數互聯(lián)網企業(yè)消耗了數以千億計的資金在一場場補貼大戰(zhàn)，擠占、浪費了大量本該投入到實體產業(yè)的資金與資源，最終只讓少部分人攫取了大量財富。

馬云非常清醒的認識到這一點，以阿里巴巴為代表的電子商務企業(yè)雖然對傳統(tǒng)線下渠道進行了一次革命，把消費者的交易行為從線下搬到了線上，但是交易中的大量品類都是由海外品牌主導。中國迫切需要擁有蘋果、強生、寶潔、IBM、通用、福特、波音、豐田、本田、日產、索尼、松下、大眾、寶馬、奔馳與西門子等這樣偉大的制造企業(yè)，這些企業(yè)不僅可以為社會解決大量就業(yè)，貢獻稅收，也可以刺激上游供應商的產品與技術升級，帶動產業(yè)整體進步，還可以為消費者提供可信賴的優(yōu)質產品，創(chuàng)造出巨大的產業(yè)價值與社會價值。

在完成對零售領域的重塑以后，隨著IOT時代的到來，馬云看到了借助互聯(lián)網、云計算、大數據與人工智能讓中國制造業(yè)實現彎道超車的機會。

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“新零售、新制造、新金融、新技術與新能源”的“五新”戰(zhàn)略，是馬云為阿里巴巴設定的未來30年的戰(zhàn)略，這將支撐起阿里巴巴較長一段時間的持續(xù)發(fā)展。

如果說“新零售”是阿里巴巴集團當前的戰(zhàn)略重點，那么“新制造”是馬云的下一個理想，這也完全符合馬云為阿里巴巴設定的“讓天下沒有難做的生意”的使命。

馬云在《從新零售到新制造》演講最后講到，“我們提出新制造，不是阿里巴巴要進軍制造業(yè)，而是要幫助制造業(yè)進行改革和進行變革。”目前，阿里巴巴集團已經在幫助制造業(yè)進行變革領域進行了較多嘗試，其中2013年阿里巴巴旗下1688事業(yè)部推出的淘工廠平臺就是一個重要代表。

隨著電子商務的發(fā)展，以淘寶主為代表的商家越來越出現個性化、多品種、與小批量的采購需求，這導致其普遍面臨找工廠難、試單難、翻單難與新款開發(fā)難等諸多問題；而與此同時，很多生產工廠因為過去依賴的外貿訂單大幅萎縮，而出現大量的產能閑置與資源浪費。

淘工廠平臺就是阿里巴巴為解決這種問題而搭建的電商賣家與優(yōu)質工廠之間的橋梁。入駐淘工廠平臺的工廠需要上傳其在制造、設計與產能等方面的信息，平臺通過大數據可以精準地將工廠產能對接給有相應需求的買家。

這一方面解決了淘寶賣家找工廠難的問題，另外讓工廠不用再為生產訂單發(fā)愁，以前依賴利潤微薄的外貿大單，現在每年不用再耗費精力去尋找外貿客戶，只依靠接淘工廠平臺的定制小單、快翻單和追單，也能把生產排期安排得滿滿當當。

同時，生產工廠借助淘工廠平臺上的商家數據可以預測商家的預期銷量，靈活調節(jié)工廠產能，在生產上實現從C端到B端的“按需定制”模式，完成從規(guī)?；a向柔性生產的轉變。

目前，淘工廠平臺已經幫超過3萬家優(yōu)質工廠借助大數據實現精準匹配，讓這些工廠獲得精準的客戶資源，減少因為供需不匹配造成的產能和資源浪費。

除了淘工廠平臺，阿里巴巴集團旗下的阿里云才是阿里巴巴集團踐行“新制造”戰(zhàn)略的主力軍。

蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司，是阿里云在2016年8月的第一個制造業(yè)客戶，雙方約定，通過大數據分析技術打造協(xié)鑫光伏切片智能工廠。阿里云入駐協(xié)鑫光伏的第一步就是將車間所有端口數據標準化，通過人工智能算法對所有關聯(lián)參數進行學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數，然后搭建參數曲線，在生產過程中實時監(jiān)測控制變量，進而達成提高良品率的目標。

最終經過6個月的努力，阿里云幫助協(xié)鑫光伏試點車間實現了1%的良品率提升，相當于每年可以為協(xié)鑫光伏節(jié)省上億元生產成本。

在協(xié)鑫光伏之后，阿里云又開發(fā)了中策橡膠、天合光能、正泰新能源、攀鋼集團等數十個工業(yè)細分領域的用戶。其中，在中策橡膠，阿里云幫助它提升了5%的混煉膠合格率；在天合光能，阿里云幫助它將A品率提升了7%。

2017年3月，阿里云先是正式發(fā)布了ET工業(yè)大腦，在阿里云定位中，ET工業(yè)大腦就是通過工廠原有設備的傳感器，輔之以智能算法和阿里云強大的計算能力，讓企業(yè)的設備和機器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，從而達到提升效率、降低生產成本的目的。由于ET工業(yè)大腦幫助多個客戶在生產品質與效率上1%、5%、7%的提升案例，堅定了阿里云將ET工業(yè)大腦全面開放、將成功案例規(guī)模化復制的決心。

2018年8月1日，阿里云正式發(fā)布了ET工業(yè)大腦開放平臺，基于該平臺，制造業(yè)合作伙伴可以輕松實現生產線數據采集、分析、挖掘、建模，并快速構建自己的智能分析應用。

阿里云ET工業(yè)大腦的最終目標是將人工智能和大數據技術嫁接到制造企業(yè)的生產線，幫助這些制造企業(yè)實現生產流、數據流與控制流的協(xié)同，提升產線效率，同時降低生產成本，以自主可控的路徑實現自主可控的智能制造。

未來三年，阿里云計劃將面向工業(yè)制造領域招募上千家合作伙伴，從而實現智能制造成功案例的規(guī)?；瘡椭?，加速推進中國制造業(yè)由傳統(tǒng)制造向“新制造”的轉型。

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制造業(yè)是中國實體經濟的根基，但缺乏享有盛譽的制造品牌又是中國經濟的致命弱點，如果誰能重塑中國制造業(yè)，其意義與價值甚至超過阿里巴巴過去對零售行業(yè)的重塑。

在物聯(lián)網、大數據、云計算與人工智能領域具有較深的積累，是目前中國相對海外其他國家的比價優(yōu)勢，這些技術與制造的融合，給了中國制造業(yè)企業(yè)趕超海外品牌的全新機會，也給了中國經濟借助制造業(yè)升級實現二次騰飛的可能。

馬云敏銳的捕捉到物聯(lián)網、大數據、云計算與人工智能等技術對升級中國制造產業(yè)的機會與意義，我想，這才是其對“新制造”傾注格外熱情的核心原因吧。

中國目前并不缺少流通領域的創(chuàng)新，但迫切需要在各個領域涌現更多偉大的制造品牌，對于阿里巴巴集團的“新制造”戰(zhàn)略，我們無法預測其最終結局，但充滿期待。