伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的收集、整理與傳播效率大大提升。即使是在千里之外，人們依舊可以分享工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的多種數(shù)據(jù)，為相關(guān)決策人員制定相應(yīng)的產(chǎn)品制造計(jì)劃提供參考依據(jù)，使數(shù)據(jù)的價(jià)值得以進(jìn)一步發(fā)揮。
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　　在萬(wàn)物互聯(lián)加速實(shí)現(xiàn)的當(dāng)下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的作用日益凸顯，研究人員對(duì)于大數(shù)據(jù)等技術(shù)的研發(fā)力度不斷加深。在眾多科研人員的不懈努力下大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步，其應(yīng)用范圍也不斷拓展。農(nóng)業(yè)、制造、環(huán)保、化工、食品等行業(yè)，已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)落地的重點(diǎn)領(lǐng)域。
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　　近兩年，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷增多，市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)出一派蓬勃的局面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4800億元，同比增長(zhǎng)23%；其中，大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長(zhǎng)39%。2018年，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元。
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　　此外，一些市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)也對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收益進(jìn)行了相應(yīng)的分析。據(jù)IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南，2018H2》預(yù)測(cè)，在2019年度，大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案全球市場(chǎng)的整體收益將達(dá)到1896.6億美元，相比2018年增長(zhǎng)12.1%。IDC認(rèn)為，在2019-2023年預(yù)測(cè)期內(nèi)，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)相關(guān)收益將實(shí)現(xiàn)13.1%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率，并預(yù)計(jì)總收益于2023年達(dá)到3126.7億美元。
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　　國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，眼下已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期。其中，金融、通信、政府，已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)技術(shù)落地的重點(diǎn)行業(yè)。銀行、保險(xiǎn)、證券與投資，是整個(gè)金融產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。面對(duì)日益龐大的金融資金交易量、日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊形勢(shì)，金融界人士積極轉(zhuǎn)變思維模式，并嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)來(lái)構(gòu)架防火墻，進(jìn)一步提升金融交易的安全性。其中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要運(yùn)用于風(fēng)控、信貸、金融反欺詐等業(yè)務(wù)。
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　　在大宗貨物交易活動(dòng)中，交易的雙方往往會(huì)提前投保并購(gòu)買(mǎi)相應(yīng)的保險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，有助于相關(guān)人員快速評(píng)估承保業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)損失、優(yōu)化設(shè)計(jì)再保方案，讓金融交易活動(dòng)更有保障。同樣，大數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)鏈金融所帶來(lái)的影響，也是深入而持久的。
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　　利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，銀行等金融機(jī)構(gòu)的工作人員可以對(duì)貸款的目標(biāo)客戶(hù)進(jìn)行資信評(píng)估。通過(guò)對(duì)某家企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、電水消耗、工資水平、訂單數(shù)量、投資偏好、研發(fā)投入、產(chǎn)品周期等進(jìn)行全方位的分析，評(píng)估人員能夠較為客觀地了解企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況，進(jìn)而決定是否放貸及放貸的金額。
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　　新技術(shù)的產(chǎn)生，往往催生出新的生產(chǎn)方式和商用模式。大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅對(duì)原有的金融交易信息采集方式造成一定的沖擊，也促使新型數(shù)據(jù)信息收集、整合和分享方式的出現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，許多垂直行業(yè)的從業(yè)者開(kāi)始建立數(shù)字化云平臺(tái)，以此為企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售等信息的統(tǒng)計(jì)和匯總提供便利。
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　　除了金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在教育、醫(yī)療、建筑等領(lǐng)域同樣大有用處。今后一段時(shí)間內(nèi)，科研人員將繼續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)的商用價(jià)值、民用價(jià)值和政用價(jià)值，并與各行業(yè)人士攜手找準(zhǔn)行業(yè)契合點(diǎn)，處理好大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中硬件、服務(wù)和軟件之間的關(guān)系，讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值得到充分展現(xiàn)。
智能制造網(wǎng)?