當(dāng)前，人工智能技術(shù)正在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，谷歌、臉書、亞馬遜、涂鴉智能等科技巨頭更是紛紛在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行深度布局。不過，人工智能的快速發(fā)展引發(fā)的倫理爭(zhēng)議也不斷出現(xiàn)。臉書、谷歌等企業(yè)都先后投入AI倫理研究，上周，就連歐盟也來“湊熱鬧”，發(fā)布了AI倫理指導(dǎo)方針。

　　AI倫理研究為何如此受到企業(yè)和平臺(tái)方的關(guān)注？目前各大企業(yè)的研究進(jìn)展如何？今天，《全球智能化商業(yè)》圍繞AI倫理問題、AI倫理研究等維度，為讀者呈現(xiàn)一篇深度分析。

　　AI倫理已成AI公司顯學(xué)

　　俗話說，權(quán)利越大，責(zé)任越大。人工智能技術(shù)正變得越來越強(qiáng)大，那些最早開發(fā)和部署機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機(jī)器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)，并投入巨大的成本開展AI倫理研究。

　　2019年3月，臉書宣布與德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)共建人工智能倫理研究所，探索人工智能給人類和社會(huì)帶來的復(fù)雜問題，推動(dòng)相關(guān)倫理研究。按照計(jì)劃，臉書將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元(約合734萬美元)的研究經(jīng)費(fèi)，用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視。

　　公認(rèn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)先者谷歌也成立了一個(gè)由外部專家組成的“人工智能道德委員會(huì)”， 以監(jiān)督公司在應(yīng)用人工智能及新興技術(shù)時(shí)遵循相關(guān)倫理準(zhǔn)則。據(jù)悉，該委員會(huì)成立的初衷是重點(diǎn)對(duì)人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等爭(zhēng)議性應(yīng)用給予建設(shè)性意見，對(duì)其中涵蓋的倫理和準(zhǔn)則問題提出建議。

　　不過，在經(jīng)歷了內(nèi)部員工聯(lián)名抗議和外部專家批評(píng)后，不到10天，谷歌就宣布取消其新設(shè)立的人工智能道德委員會(huì)，并稱未來將通過不同的方式來獲取有關(guān)人工智能發(fā)展的外部意見。

　　歐盟多次在公開場(chǎng)合表示，希望成為AI道德領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，就在上周也對(duì)外發(fā)布了AI倫理指導(dǎo)方針。據(jù)了解，歐盟召集了由52名專家組成的小組，他們提出了未來AI系統(tǒng)應(yīng)該滿足的七大原則，具體包括：人類作用和監(jiān)督，技術(shù)穩(wěn)健性和安全性，隱私和數(shù)據(jù)管理，透明度，多樣性、無歧視和公平性，環(huán)境和社會(huì)福祉，問責(zé)制。

　　在美國(guó)，還有幾大巨頭發(fā)起的人工智能聯(lián)盟，成員包括亞馬遜、谷歌、臉書、IBM、微軟、蘋果等知名企業(yè)，其主要致力于解決AI技術(shù)的可靠性問題?？梢钥闯?，當(dāng)下，隨著人工智能逐漸滲透大眾的生活，倫理問題研究越來越受到重視。

　　AI雙面刃——安全和便利孰輕孰重？

　　AI倫理是一個(gè)影響廣泛的龐大話題，它不僅涉及AI如何影響人類個(gè)體，還包括它在倫理上如何影響社會(huì)，乃至整個(gè)地球。AI發(fā)展至今，帶來了很多倫理層面的影響，這其中涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治和環(huán)境領(lǐng)域。

　　在百度創(chuàng)始人李彥宏看來，真正的AI企業(yè)必須是三維一體的，即具備AI思維、擁有AI能力、遵循AI倫理。其中，遵循AI倫理指的是不僅技術(shù)層面要跟AI緊密結(jié)合，公司文化也必須AI化。

　　李彥宏以無人駕駛汽車舉例，他認(rèn)為，“無人駕駛和道路協(xié)同可以改善城市的交通擁堵問題。以上海估算，交通擁堵會(huì)產(chǎn)生5%的GDP損失，一名司機(jī)一年有100個(gè)小時(shí)處在交通擁堵的環(huán)境中，其中大約30%的時(shí)間在找停車位。但無人駕駛和道路協(xié)同可以解決這些問題，尤其在找停車位的‘最后一公里’問題上，無人駕駛技術(shù)已經(jīng)成熟。目前，人們就可以將車輛駕駛到目的地后離開，再讓車子自動(dòng)泊車?！?/p>

　　又比如，在傳統(tǒng)制造業(yè)，打造一款智能產(chǎn)品需要耗費(fèi)6—12個(gè)月，但是在全球化AI+IoT平臺(tái)涂鴉智能的技術(shù)賦能下，可以實(shí)現(xiàn)5分鐘制作一款自有品牌App，8小時(shí)完成智能化產(chǎn)品Demo、15天實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，大幅降低了傳統(tǒng)企業(yè)智能化升級(jí)的人工成本、時(shí)間成本。

　　又或者是在視覺和語音兩個(gè)和消費(fèi)者使用場(chǎng)景高度相關(guān)的AI技術(shù)，已經(jīng)可以做到相當(dāng)成熟的自然語音交互，例如天貓精靈、亞馬遜Echo等智能音箱都可以做到即時(shí)替用戶搜索天氣、新聞，甚至是操縱其他智能電器的境界。

　　盡管AI帶給人類生活極大的便利，但便利的背后亦有許多隱患，例如安全性。隨著AI越來越方便，人類越來越離不開AI，AI會(huì)搜集到越來越多的個(gè)人數(shù)據(jù)，如何確保AI背后的平臺(tái)不利用這些個(gè)人隱私數(shù)據(jù)作惡，甚至對(duì)人類進(jìn)行反撲，成了AIoT時(shí)代的一大課題。