以工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景為例，如果產(chǎn)線數(shù)據(jù)不能流通起來，就不能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破傳統(tǒng)行業(yè)長(zhǎng)期以來形成的各個(gè)數(shù)據(jù)孤島就非常頭疼。但王龍認(rèn)為，目前的技術(shù)水平更有利工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字的流通。首先，由于深度學(xué)習(xí)的崛起，我們對(duì)視頻和語音能力處理水平提高，得以用很低的成本對(duì)數(shù)據(jù)做一些判斷，把沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)早早拋棄，保留一些最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。以往每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過30G的時(shí)候，工廠都會(huì)扔掉，即便我知道里面蘊(yùn)含巨大的價(jià)值。

比如一個(gè)工廠要做面板檢測(cè)，每張圖片是180MB，每天生產(chǎn)10萬件，這個(gè)數(shù)據(jù)無論如何都是存不下來，哪些數(shù)據(jù)要留，哪些數(shù)據(jù)不留，能不能實(shí)時(shí)的產(chǎn)生價(jià)值，在深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生以前，這些都是不可能的。

第二，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的崛起，信息孤島在物理上聯(lián)通的成本有可能會(huì)快速降低。以前在工廠里信息孤島若要聯(lián)通，需要改造空間，布線，上各種設(shè)備，還得做數(shù)據(jù)管理。未來，有可能一個(gè)5G網(wǎng)卡，幾個(gè)傳感器就解決了數(shù)據(jù)收集和傳輸問題。在王龍看來，工廠信息孤島的物理的邊界很快隨著新一代的技術(shù)到來被打通。

騰訊超級(jí)大腦就是看到任何一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的變化之后，必定會(huì)帶來上層的操作系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)以及應(yīng)用場(chǎng)景的升級(jí)，希望通過這樣的超級(jí)大腦能夠讓操作更加簡(jiǎn)單，對(duì)開發(fā)者、算法工程師、合作伙伴都變得更加簡(jiǎn)單。