人工智能+傳統(tǒng)工業(yè)機器人=智能機器人
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　　傳統(tǒng)的工業(yè)機器人是機械設計與制造技術、自動控制技術以及計算機軟硬件技術的高度融合。
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　　人工智能是數(shù)據(jù)和算法的集合，計算能力(芯片)不斷躍升是人工智能得以廣泛應用的基礎。目前人工智能仍處于弱人工智能的階段，形成突破的領域仍比較局限。人工智能技術和機器人技術相結合，實現(xiàn)既具備機器人的肢體又具備類人智慧的機器人是人工智能和機器人技術發(fā)展的終極目標。智能機器人是人工智能技術和傳統(tǒng)工業(yè)機器人技術融合發(fā)展的結果。
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　? ?專注機器人智能物流領域的Geek+，通過人工智能和機器人技術賦能物流倉儲行業(yè)，通過智能揀選、搬運、分揀等倉儲物流環(huán)節(jié)的優(yōu)化，高度柔性的人機交互，來實現(xiàn)提高倉庫效率，降低人工成本及人工勞動強度的目的。
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　在標準場景中，工業(yè)機器人生產(chǎn)的產(chǎn)品批量較大，有大量的重復性工作，需要高頻次的軌跡優(yōu)化，比如機床加工、零件安裝等應用。此時可以通過小樣本監(jiān)督學習，讓機器人擁有自適應、進化功能。
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　　在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。
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　　此外，設備故障監(jiān)測與預警也是人工智能在工業(yè)場景的一大落地應用，這類方案可監(jiān)管工廠廠房每一臺機器人，并預測機器人的異常狀況，在機器人出現(xiàn)問題前加派技術人員進行維修作業(yè)。
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　　此外，如果有機器人發(fā)生故障，這類方案也能讓相鄰的機器人自動承擔其生產(chǎn)線上的任務，以避免或減少設備停產(chǎn)損失。
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　　萬變不離其宗，人工智能在制造業(yè)的應用場景大多與上述類似或相關。業(yè)內(nèi)人士一致認為，人工智能技術與機器人技術的結合將改變傳統(tǒng)的機器人行業(yè)格局，就像智能手機對傳統(tǒng)手機的顛覆一樣。
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　　插上人工智能的翅膀，國產(chǎn)機器人能否彎道超車？
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　　一談到工業(yè)機器人，大家必然會提到ABB、庫卡、發(fā)那科、安川。業(yè)內(nèi)人士分析，寡頭壟斷產(chǎn)生的條件是：
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　　第一，市場空間的擴大速度不足以容納更多的同類廠商進入，少數(shù)大公司的產(chǎn)能已經(jīng)基本滿足所有客戶的總需求；
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　　第二，技術非常成熟，難以產(chǎn)生顛覆性的新技術，處于追趕位置的公司難以通過技術突破實現(xiàn)“彎道超車”。
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　　對于國產(chǎn)機器人來說，對于國際巨頭一直處于追趕的狀態(tài)，在這樣的市場格局之下，國產(chǎn)機器人開始選擇從細分領域進入，試圖通過“一技之長”在局部戰(zhàn)場取得勝利。中國要改變追趕的局面，主要有兩大超越機會：
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　　其一，中國是巨大的機器人應用增量市場。
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　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在3C領域，中國的手機年產(chǎn)量超20億部，電視、冰箱、空調(diào)等產(chǎn)量均穩(wěn)居世界第一；在物流和電商領域，每年的快遞包裹數(shù)量超過4百億，也就是人均達30件，穩(wěn)居世界第一；在食品化工領域，化肥產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。巨量的實際產(chǎn)業(yè)需求為人工智能的落地提供了龐大的練兵場。
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　　其二，中國的人才、技術處于第一梯隊。
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　　與機器人本體技術相比，中國在人工智能領域相對領先，具體體現(xiàn)為在AI領域發(fā)表的論文數(shù)量和質(zhì)量都在世界前二；對深度學習的基礎設施做出了重要貢獻；知名研究院、高校在世界上屬于第一梯隊；在各類AI競賽上刷榜等。
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　　在具體實踐上，隨著國產(chǎn)機器人性價比的提升，工業(yè)界對國產(chǎn)機器人認可度的提高，機器人企業(yè)針對具體行業(yè)或應用場景的實際需求，創(chuàng)造性的應用人工智能技術和機器人技術，提出解決方案并實現(xiàn)相應的產(chǎn)品，空間巨大，這也是創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的重點方向。
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